flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架其核心是一个数据分发以及并行计算的流数据处理引撃。（)

A.Flink

B.Storm

C.Yahoo!S4

D.Hive

A.时间驱动

B.方式驱动

C.事件驱动

D.模式驱动

A.流计算全链路整体上更加强调数据的实时性

B.链路包括数据实时采集、数据实时计算、数据实时集成

C.一个流计算作业必须至少使用一个流数据作为源

D.流计算将计算的结果数据支持写入目的数据

A.数据，控制

B.控制，数据

C.数据，数据

D.控制，控制

A.前者是共享式(共享内存/共享存储)，容错性差，后者是非共享式的，容错性好

B.前者所需硬件价格贵，可扩展性差，后者硬件便宜，扩展性好

C.前者相比后者学习起来更难

D.前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型，后者适用于批处理、非实时、数据密集型

A.在数据流动的过程中分析和计算

B.只对一定时间段内(Δt)的数据进行处理

C.事件/数据触发分析，分析过程始终在线

D.不适合非结构化数据处理

A.批处理计算

B.流计算

C.框计算

D.图计算

E.查询分析计算