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类间离散度矩阵代表了每一个类的重心到整个样本集的重心之间的距离。（)

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第1题

聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别。（)

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第2题

数据聚类具有以下哪些特点（)

A.聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别

B.聚类的依据是“样本间的相似程度”

C.聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的

D.数据聚类是典型的的有监督学习

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第3题

聚类是指把一组个体按照相似性归成若干类别，即“物以类聚”，其目的是使得属于同一类别的个体之间的相似度尽可能大，而不同类别的个体之间的相似度尽可能小。（)

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第4题

债务工具投资不可以在三类金融资产之间重分类，只有权益工具投资可以重分类。（)

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第5题

this指针隐藏于类的每一个成员函数中。（)

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第6题

模糊控制权重m代表每次聚类结果的模糊程度，m越小，隶属度函数的语义越强。（)

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第7题

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第8题

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第9题

曲轴旋转中心到曲柄销中心之间的距离称为曲柄半径，通常曲柄半径等于活塞的行程。（)

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第10题

最大隶属度识别法可以获得样本的分类结果以及样本和各个类间相似程度的排序。（)

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第11题

幅度对旋转类起重机是指起重机旋转轴线至取物装置中心线之间的距离。（)

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