GFS是一个文件系统，难以提供对结构化数据的存储和访问管理。（)

B.大规模并行计算：在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务，这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后，最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce

C.结构化分布式数据存储：类似文件系统采用数据库来存储结构化数据，云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储，典型技术为BigTable/Dynamo等

D.分布式文件系统：可扩展的支持海量数据的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝)，典型技术为GFS/HDFS/KFS等

A.元数据

B.核心数据

C.数据库

D.索引

A.提供数据锁定机制，防止数据被修改和删除，保障数据安全

B.用户可以以低廉的存储费用，享受存放海量数据，极大降低存储成本

C.对重要且访问频率较高的非结构化数据进行长期的归档保存和备份管理

D.采用分布式云端存储，有网络的地方都可以通过控制台RESTfulAPI管理数据

A.用于传统关系型数据库和Hadoop之间传输数据

B.提供对日志数据进行简单处理的能力

C.是Hadoop体系中数据存储管理的基础

D.是一个建立在HDFS之上，面向列的针对结构化和半结构化数据的动态数据库