大数据计算服务图计算框架在计算过程中通过对图进行编辑、演化最终求解出结果，在计算过程中用户可以对图进行（)编辑操作。

A.大数据计算服务提供了高并发低延迟(毫秒级)的处理能力，对海量数据进行灵活分析

B.大数据计算服务提供了高并发吞吐量上传下载工具，可以将外部数据源中的数据高效的同步到大数据计算服务中去

C.大数据计算服务支持使用SQL或者MapReduce编程对海量数据进行处理

D.大数据计算服务可以对海量数据进行基于复杂算法的分析，如聚类、分类、回归、主成分分析等

A.PageRank

B.二分图匹配BiPartiteMatchiing

C.单源最短距离法

D.K-means

A.针对大规模数据的批量处理

B.针对大规模图结构数据的处理

C.大规模数据的存储管理和查询分析

D.针对流数据的实时计算

A.收集质量问题信息

B.信息汇总、分类、计算

C.画出圆形图

D.张贴分析图

A.提供虚拟计算功能

B. 管理计算节点上的虚拟机

C. 通过对虚拟资源、用户数据的统一管理，对外提供弹性计算、存储、IP等服务

D. 管理计算节点上的计算、存储、网络资源

A.条形图

B.饼图

C.计算累积频数分布图

D.环形图

E.帕累托图

A.计算图反映了节点之间消息的流向

B.计算图反映了所有运行的节点

C.rqt_graph可以看到所有的topic、service和action

D.rqt_graph中的椭圆代表节点

A.在数据流动的过程中分析和计算

B.只对一定时间段内(Δt)的数据进行处理

C.事件/数据触发分析，分析过程始终在线

D.不适合非结构化数据处理