信息从输入层到输出层单向传输，学习训练时将学习信号按连接通路返回以修改各层神经元连接权重的神经网络是（)

A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法

B.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数

C.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

D.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

A.层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接

B.同一层内的神经元相互不连接

C.同一层内神经元之间存在全连接

D.各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级

A.有师学习

B.无师学习

C.机械学习

D.以上选项都不对

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.BN主要解决深度神经网络各层输入的分布一致，增加训练过程的平衡

B.BN可以减少每个隐层神经元梯度的变化幅度

C.BN起到了减少过拟合的作用

D.BN一般位于隐层神经元的激活函数输出之后

A.传输层协议创建端到端传输通路

B.传输层协议实现过程与传输网络与互连传输网络的路由器无关

C.TCP连接被映射到端到端的虚电路

D.TCP连接建立过程就是确定端到端传输路径的过程

A.神经元的特性

B.神经元个数

C.神经元之间的连接形式，即拓扑结构

D.学习规则