题目
A.回归模型
B.神经网络模型
C.聚类模型
D.贝叶斯模型
第1题
A.Goldstein模型
B.胜任力特征模型
C.培训需求差距分析模型
D.前瞻性培训需求分析模型
第2题
A.无监督学习
B.以上都不是
C.监督学习
D.半监督学习
第3题
A.人工神经网络用于解决线性分类问题的开创性工作
B.由于其简单易理解,作为人工神经网络学习的入门模型是恰如其分
C.因为其不能解决非线性分类问题的缺陷,启发了后来的各种人工神经网络模型
D.首个能够解决异或的人工神经网络模型
第4题
A.层次模型
B.网状模型
C.关系模型
D.对象模型
第5题
B.关系模型
C.网状模型
D.E-R模型
第6题
A.线性辨别模型
B.线性概率模型
C.Probit模型
D.IS—LM模型
E.Logit模型
第7题
A.指数增长模型
B.几何增长模型
C.逻辑斯蒂模型
D.随机增长模型
第8题
A.人工神经网络
B.神经元
C.神经识别
D.机器模拟
第9题
第10题
A.RACI模型
B.服务模型
C.持续改进服务(CSI)模型
D.戴明环
第11题
A.霍夫斯泰德模型
B.波特五力模型
C.波士顿分析矩阵
D.SWOT分析模型
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