语义分析是指利用自然语言处理和文本挖掘技术将自然语言、词汇和语句并转化为计算机可以“理解”的数据，让计算机具备文字阅读能力，帮助客户自动化处理海量文本数据，提升文字处理效率和文本挖掘深度，降低人工成本（）

A.机器翻译

B.机器对话

C.机器协作

A.机器翻译

B.机器对话

C.欣赏音乐

D.机器写作

A.机器情感分析

B.机器翻译

C.机器对话

D.机器写作

E.机器作诗

A.语音识别技术(ASR)，是让客服机器人通过语音信号处理及模式识别，将包含文字信息的语音信号转化为相应文本文字的过程

B.自然语言处理技术(NLP)，包括机器对自然语言的理解与输出两方面，是实现智能客服“拟人化”的重要推动力

C.语音合成技术(TTS)，支持客服机器人将文本文字信息转化为标准流畅的声音信号

D.知识图谱(KG)，由信息构成的知识网络，能帮助智能客服精准定位问题并给出相应回复

E.深度学习(DL)，智能客服借此捕捉客户询问意图，通过区分同问句不同语义、同问题不同问法，实现具体问题的针对性回复

A.文本识别

B.机器翻译

C.本文分类

D.问答系统

A.自然语言处理

B.计算机视觉

C.语音处理

D.数据分析

E.数据核查

A.计算机科学

B.人工智能

C.编程

D.语言学

A.数据挖掘技术

B.数据库技术

C.自然语言外理技术

D.社交网络分析技术

E.云计算技术