Hadoop提供了（)工具来验证HDFS中的文件是否正常可用。该工具可以检测文件块是否在DataNode中丢失。

A.初始化集群，使用Hadoop命令启动集群

B.使用Hadoop命令，创建HDFS文件夹

C.使用HDFS命令查看文件系统“/”路径下是否存在文件

D.用Hadoop自带的WordCount程序去测试MapReduce

A.Client向NameNode发起文件写入的请求

B.NameNode根据文件大小和文件块的配置情况，返回给Client它所管理的DataNode的信息

C.NameNode返回文件存储的DataNode信息

D.Client将文件划分为多个Block，根据DataNode的地址信息，按顺序将其写入每一个DataNode中

A.hadoop fs

B.hdfsCdfs

C.hadoop dfs

D.hdfs fs

A.DataNode：数据节点，存储被拆分的数据块

B.SecondaryNameNode：帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息

C.NameNode：名称节点，负责协调集群中的数据存储

A.验证生产过程是否符合核心制造工艺

B.鼓励员工反馈问题

C.持续提供适当的控制方法，用来核查文件、培训、工具和其他必需项目

D.提供审核时间表和说明

A.Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储

B.Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统

C.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现

D.HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现

A.HDFS

B.Hadoop

C.Memory

D.MapReduce

A.读文件操作

B.删除数据块操作

C.复制数据块操作

D.写文件操作