NLP的目标是让计算机/机器在理解语言上像人类一样智能。最终目标是弥补人类交流（自然语言)和计算机理解（机器语言)之间的差距。（)

A.机器能听会说，模拟人类的听觉和语言能力

B.计算机视觉，模拟人类的视觉能力

C.机器能理解会思考，模拟人类大脑的记忆和思维能力

D.生物学意义上的人类，包括意识、自我和繁衍都是可以模拟和增强的

A.机器智能目前无法完全模拟人类所有智能

B.人类智能是机器智能的设计者

C.机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能

D.机器智能目前已经超越了人类智能

A.人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”

B.人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动

C.人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力

D.人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理

B.当提出为什么C罗这么牛的疑问时,就需要发挥知识图诺解释的能力,关联到获得了金球奖,并且金球的地位关系是影响力最大的足球奖项评选之一,得出C罗很牛,让机器具备解释力,是认知智能的表现

C.机器通过模拟人类的神经元分布,建立足够多的突触的数量,就像图谱一样来完成类人类的认知

D.利用知识库的实体、概念、关系可以解释非常多的现象,包活鲨鱼为什么可怕？因为他是食肉动物,并且它的食物链中的目标对象都非常庞大,这就是因为食肉动物这个概念,在知识图谱中关联上,即可产生回答

A.不断进化，最终达到生物学意义上的人类智能，不仅能思考，还有自我和意识

B.智能增强，像搜索引擎，自动语言翻译那样的程序，帮助人类的活动

C.模拟人类的智能，像人类一样能感知，认知，思考，判断的智能软件

D.智能基础建设，把计算，数据，云端和物联网终端的设备联系起来，搭建一个能支持智能决定的系统

A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力

B.让机器具有理解文字的能力

C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力

D.使机器具有听懂人类语言的能力