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大数据的特点可以总结为4个v,即volume(体量巨大)、variety(类型繁多)、value(价值密度低)。()

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第1题

大数据的4V特征中的Variety是指()。

A.价值密度低

B.处理速度快

C.数据类型繁多

D.数据体量巨大

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第2题

大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征是()

A.价值密度低

B.数据类型繁多

C.处理速度快

D.数据体量巨大

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第3题

下列对大数据的特点描述不正确的是()。

A.价值密度高

B.数据类型多样

C.速度要求快

D.数据体量巨大

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第4题

4V特征包含:数据规模大、数据密度低、数据处理速度快、价值密度低。()
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第5题

下列对大数据的理解错误的是()。

A、从互联网产生大数据的角度来看,大数据具有“4V”特征,分别是大量(Volume),多样(Variety),低价值密度(Value),高速(Velocity)

B、从互联网思维的角度来看,大数据具有三个特征:样本渐趋于总体,精确让位于模糊,相关性重于因果

C、从大数据存储与计算的角度来看,大数据具有两个特征:分布式存储和分布式并行计算

D、以上都不对

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第6题

业界对于大数据的典型特征定义,以下哪几项描述正确?()

A.数量大(Volume)

B.种类多(Vari

C.y)

D.生成数据快(Velocity)

E.价值密度高(Value)

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第7题

大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据。()
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第8题

大数据处理挖掘可以简单理解为:对规模巨大的数据进行处理、挖掘出潜在规律获得价值的过程。()
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第9题

大数据的优势包含:数据体量大,数据类型丰富,价值密度高,收集时间短。()
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第10题

大数据的价值密度相对低,要对()的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值和提升新动力。

A.数量巨大

B.格式多样

C.来源分散

D.种类复杂

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