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[多选题]

根据自变量与因变量的关系,可将回归方程分为()。

A.非线性回归方程

B.线性回归方程

C.一元回归

D.多元回归

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第1题

回归预测依据的是因变量与自变量之间的数量依存关系——回归方程。()
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第2题

建立一元线性回归方程的目的是()。

A.反映变量之间的数量变动关系

B.通过给定自变量数值来估计因变量的可能值

C.确定两个变量间的相关程度

D.用两个变量相互推算

E.用给定的因变量数值推算自变量的可能值

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第3题

在一元线性回归方程的显著性检验中,如果F>F(1,n-2)时,表示元线性回归方程是()

A.显著的

B.不显著的

C.不确定的

D.以上都不对

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第4题

线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致,利用线性回归方程对末来发展状况进行预测。()
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第5题

回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。()
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第6题

直线回归方程y0=a+bx中的b称为回归系数,回归系数的作用是()

A.确定两变量之间因果的数量关系;确定两变量的相关方向

B.确定两变量相关的密切程度

C.确定因变量的实际值与估计值的变异程度

D.确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量

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第7题

在用回归方程进行预测时,对于同一自变量X,在同一置信水平下,相对应的因变量y的预测区间要比置信区间的范围大一些()
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第8题

一元线性回归问题中,无论因变量和自变量之间是否存在因果关系,都可以建立模型。()
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第9题

回归分析的第二步是()

A.确定解释和被解释变量

B.确定回归模型

C.建立回归方程

D.进行检验

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