题目
A.高并发性
B.数据容错处理
C.数据复制能力
D.集群内部节点可扩展性
第2题
A.分布式文件系统是一种可以处理跨多个群集(节点)的数据访问的系统
B.分布式文件系统是可以跨全球的互联网进行数据共享
C.分布式文件系统跟我们普通的FAT32以及NTFS格式的文件系统没有什么区别
D.分布式文件系统可以很好支持高并发性,但是对于容错性没有很好的支持甚至不支持
第4题
A.系统数据丢失
B.数据还能传送到结算中心
C.系统自动备份到本地机器上
D.通讯恢复正常时,也不能传送未发的原始数据
第5题
B.大规模并行计算:在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务,这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后,最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储:类似文件系统采用数据库来存储结构化数据,云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储,典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统:可扩展的支持海量数据的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝),典型技术为GFS/HDFS/KFS等
第6题
A.一个分布式文件系统和并行执行环境
B.让用户便捷的处理海量数据
C.优势在于处理数据少计算量高的任务
D.Apache软件基金会下面的一个开源项目
第7题
A.数据处理框架(MapReduce),集群管理(YARN),分布管理控制(ZooKeeper)
B.Spark高效数据处理架构
C.安全管理组件
D.Hadoop的客户端
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