通过数据采集、整理分析和可视化等工作，我们完成了对数据的处理，得到的数据分析结果需要以（）的形式呈现出来。

A.数据采集、数据整理、数据分析、数据呈现

B.数据呈现、数据分析、数据采集、数据整理

C.数据采集、数据整理、数据存储、数据呈现

D.数据采集、数据呈现、数据整理、数据分析

A.数据采集

B.传播交流

C.数据展现

D.数据分析

A.可视化的优点在于可以用浅显易懂的图表，让普通读者看得懂复杂数据

B.可视化就是图片新闻

C.可视化的形式包括简易图表、地理信息图、互动H5等

D.可视化可以呈现文字难以描述的内容

A.实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新

B.操作复杂：数据可视化工具应对互联网时代信息多变的特点，操作更加复杂

C.更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求

D.多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现

A.临时数据

B.固定数据

C.实时数据

D.零星数据

A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术

B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容，包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来

C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术

D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而多角度多侧面观察数据