两变量Spearman相关分析的条件是（)

A.数据呈对数正态分布

B.数据呈正态分布

C.数据全为负数

D.数据呈正偏态分布

E.数据中有0

A.斯皮尔曼等级相关

B.二列相关

C.点二列相关

D.积差相关

A.正态分布

B.非正态分布

C.对数正态分布

D.分布类型不清

A.当比较非正态数据的方差时候

B.当比较两个正态分布的均值或一个正态分布均值与目标时

C.当比较一个非正态分布的均值与一个目标时候

D.当成对比较数据集差异是否为0时候

A.两变量中至少其一服从正态分布

B.两变量必须都服从正态分布

C.两变量中至少其一服从Χ2分布

D.两变量必须都服从Χ2分布

A.kendall相关系数

B.Spearman秩相关系数

C.Pearson相关系数

D.DistanceCorrelation相关系数

A.直线相关要求双变量均服从正态分布

B.回归对Y要求较为严格，要求为正态分布变量

C.观察数量之间的依存关系用相关

D.观察数量之间的相关程度用回归

E.同一资料，相关系数与回归系数的假设检验等价

A.中数

B.均数

C.众数

D.几何平均数

A.没关系，通常容许分布不是正态分布，可以按原公式继续计算

B.尝试数据转换以消除非正态性

C.先确认导致数据不正态的原因

D.很有可能是过程本身或抽样出了问题，应重新抽样