关于模型优化结果的叙述中，正确的说法是（)？

A.模型优化后的bin文件可以再次进行编辑和修改

B.模型优化后的mapping文件中定义了模型输入层批大小

C.模型优化后的mapping文件中定义了模型的meta_data信息

D.模型优化后的mapping文件定义了模型转化前后各层的对应关系

A.样本越少，模型的方差越大

B.如果模型性能不佳，可减少样本多样性进行优化

C.增加数据可以减少模型方差

D.样本越多，模型训练越快，性能越好

A.模型优化mo_tf.py输入模型格式可以为PB格式

B.型优化mo_tf.py输入模型格式可以为H5格式

C.模型优化mo_tf.py输入模型格式可以为XML格式

D.其他说法都正确

A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理

B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件

C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发

D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度

A.Subjects

B.rpleRef

C.Kind

D.metadata

A.将预训练好的模型读入内存

B.把模型优化为中间表示形式(IR)

C.中间文件包括描述网络结构的、模型权重和偏置都存储在.xml文件中

D.用户可以调用模型的接口

A.arff文件中，以“$”开始的部分是注释

B.@relation定义数据集名称，@attribute定义属性，@data之后呈现实例

C.arff文件中可以随意断行

D.arff文件中，第一部分是头信息，从“@data“标记开始；第二部分是数据信息，包括关系声明和属性声明

A.模型输入可以通过修改IR的xml文件实现输出类别的增减

B.通过计算softmax的值可以获得类别标签的概率/置信度

C.模型输出类别，不需要额外计算

D.通过np.argsort方法计算类别标签的概率