关于模型输出的描述中，说法正确的是哪个（)？

A.XML文件中定义了模型的输入样本文件大小

B.XML文件中定义了模型的输入样本的批大小

C.ML文件中定义了模型的运行时间

D.XML文件中定义了模型的存放路径

A.将预训练好的模型读入内存

B.把模型优化为中间表示形式(IR)

C.中间文件包括描述网络结构的、模型权重和偏置都存储在.xml文件中

D.用户可以调用模型的接口

A.模型优化后的bin文件可以再次进行编辑和修改

B.模型优化后的mapping文件中定义了模型输入层批大小

C.模型优化后的mapping文件中定义了模型的meta_data信息

D.模型优化后的mapping文件定义了模型转化前后各层的对应关系

A.在CPU上执行推理，必须加载CPU扩展

B.IENetwork对象加载模型时，必须同时加xml和bin文件

C.IENetwork对象只需要加载bin文件即可执行infer方法

D.YOLO的输出结果只有对象类别和置信度

A.要先引入IENetwork和IECore对象

B.如果采用GPU设备则需要加载CPU扩展

C.通过IECore的load_network方法加载模型

D.可通过IENetwork读取模型的输入和输出格式

A.模型优化mo_tf.py输入模型格式可以为PB格式

B.型优化mo_tf.py输入模型格式可以为H5格式

C.模型优化mo_tf.py输入模型格式可以为XML格式

D.其他说法都正确

A.YOLO通过选择性搜索来减少候选框耗时

B.YOLO采用整张图作为网络输入，耗时更长

C.YOLO采用网格化图像，每个网格都预测类别及其概率

D.YOLO采用NMS实现物体类别的过滤，提高性能

A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节

B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能

C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)

D.推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同

A.窗体可以输入信息但不能输出信息

B.窗体可以在屏幕上显示信息也可以打印信息

C.窗体可控制应用程序的流程

D.可以通过窗体修改表中的记录

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射