在深度神经网络中，如果是填充后求卷积，图像尺寸保持不变，以下哪些参数是正确的（）。

A.卷积中的通道数量只能是1或3

B.池化核大小与步长相等

C.Padding时各方向的填充不一定对称

D.卷积核越小，卷积后的结果越抽象

A.A.纯色填充

B.B.填充

C.C.渐变填充

D.D.图案填充

A.局部感知使网络可以提取图像的局部特征，而权值共享大大降低了网络的训练难度

B.通道数量越多，获得的特征图(Featuremap)就越多

C.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作，在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变

D.SAME填充和VALID填充的主要区别是前者向图像边缘添加0值，而后者可能会忽略来自图像边缘的值

A.删除

B.统计填充

C.统一填充

D.预测填充

A.带填充金属的考试合格后，不带填充金属的焊接可免考

B.不带填充金属的考试合格后，带填充金属的焊接可免考

C.带填充金属与不带填充金属考试合格后不可以互相免考

D.以上说法均错误

A.复制单元格

B.仅填充格式

C.不带格式填充

D.填充序列

A.填充颜色中的〈无>和<纸色>都是白色

B.填充颜色中的〈无>和<纸色>都是透明色

C.填充颜色中的〈无>表示在当前颜色的填充状态下，不发生任何改变

D.〈无>和<纸色>的区别是：〈无>是透明的，<纸色>就是白色，会遮盖其下面的物体

E.〈无>和<纸色>的区别是：〈无>是透明的，<纸色>就是白色，都不会遮盖其下面的物体