大数据可视化工具应该能够（)。

A.算法分析

B.创建数据集

C.模型评估

D.数据预处理

A.可视化技术B、

B.回退模型C、

C.变化分析技术D、

D.预测技术

A.单个模型之间有低相关性

B.单个模型之间有高相关性

C.单个模型都是用的一个算法

D.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好

A.利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理

B.利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析

C.构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全

D.把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析

A.实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新

B.操作复杂：数据可视化工具应对互联网时代信息多变的特点，操作更加复杂

C.更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求

D.多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现

A.我们必须在使用PCA前规范化数据

B.我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

C.我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

D.我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化

A.移动实时调整模型

B.移动监测模型

C.移动认证防刷单模型

D.移动数据爬取模型

A.能够定时记录和存储观测数据，也能够实时提供气象观测数据的自动气象站

B.既不能够定时记录和存储观测数据，也不能够实时提供气象观测数据的自动气象站

C.只能够定时记录和存储观测数据，不能够实时提供气象观测数据的自动气象站

D.不能定时记录和存储观测数据，但能够实时提供气象观测数据的自动气象站