题目
A.Driverprogram
B.Sparkmaster
C.Workernode
D.Clustermanager
第1题
A.在Spark任务提交端,即应用服务器安装Spark即可
B.需要在集群各节点安装Spark才可以运行
C.不需在任何机器安装Spark
D.在NameNode上安装Spark
第3题
A.一个Application由若干个Job组成
B.一个Job由若干个Stage组成
C.一个Stage由若干个Task组成
D.RDD中的数据可修改
第5题
A.spark.localExecution.enabled=true
B.显式指定本地运行
C.finalStage无父Stage
D.partition默认值
第6题
A.计算任务Task
B.集群调度器Zookeeper
C.执行进程Executor工作节点控制程序Supervisor
D.工作进程Worker
第7题
A.通过Driver架构支持多种Hypervisor
B.定期向OpenStack报告计算节点的状态
C.实现instance生命周期的管理
D.对于云主机在哪个节点上运行进行调度分配
第9题
A.计算资源标签调度是yarm的特征,存储资源调度是HDFS的特征
B.通过存储资源标签,可以将在线应用数据存储在SAS盘节点的HDFS目录下,而离线应用数据存储在SATA盘节点对应的HDFS目录下
C.通过计算资源标签,可以将spark作业调度到大内存节点上运行,而MR作业调度在标配内存节点上运行
D.计算资源和存储资源的标签通常配合使用,是为了将指定的应用跨节点访问计算和数据资源
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