以下说法正确的有（）

A.F在第三层。

B.I在第一层。

C.J在第六层。

D.M在第二层。

A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。

B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

C.Park检验采用的是双对数回归模型。

D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。

E.异方差检验主要关注残差本身。

F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。

B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

C.Park检验采用的是双对数回归模型。

D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。

E.异方差检验主要关注残差本身。

F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

A.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

B.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验

C.Park检验采用的是双对数回归模型。

D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。

E.异方差检验主要关注残差。

F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。

B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

C.Park检验采用的是双对数回归模型。

D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。

E.异方差检验主要关注残差本身。

F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。

B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

C.Park检验采用的是双对数回归模型。

D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。

E.异方差检验主要关注残差本身。

F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

A.F指导游泳。

B.G指导游泳。

C.K指导排球。

D.L指导排球。

A.邹检验主要考察方程的总体显著性。

B.邹检验只能处理回归方程仅存在一次结构变化的情形。

C.邹检验假定两个子样本的误差项服从独立、同方差的正态分布。

D.邹检验明确指出子样本中方程的差别来源于截距项。

E.邹检验不确定子样本中方程的差别来源于截距还是斜率，或二者兼有。

F.邹检验假定结构转折点的时间是已知的。

G.邹检验允许结构变化的时间是未知的。

A.输入项可以为一个实型常量，如scanf(”%f"，3.5);

B.只有格式控制，没有输入项，也能进行正确输入，如scmaf(”a=%d，b=%d");

C.当输入一个实型数据时，格式控制部分应规定小数点后的位数，如scanf(”%4.2f”，＆f);

D.当输入数据时，必须指明变量的地址，如scanf(”%f”，＆f);

A.G指导排球。

B.H指导排球。

C.J指导网球。

D.K指导游泳。

A.-460ºC(摄氏)

B.-273ºC(摄氏)

C.0ºF(华氏)

D.0ºC(摄氏)