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题目
A.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
B.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验
C.Park检验采用的是双对数回归模型。
D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。
E.异方差检验主要关注残差。
F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
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第1题
A.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
B.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验
C.Park检验采用的是双对数回归模型。
D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。
E.异方差检验主要关注残差。
F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
第2题
A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。
B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
C.Park检验采用的是双对数回归模型。
D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。
E.异方差检验主要关注残差本身。
F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
第3题
A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。
B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
C.Park检验采用的是双对数回归模型。
D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。
E.异方差检验主要关注残差本身。
F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
第4题
A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。
B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
C.Park检验采用的是双对数回归模型。
D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。
E.异方差检验主要关注残差本身。
F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
第5题
A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。
B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
C.Park检验采用的是双对数回归模型。
D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。
E.异方差检验主要关注残差本身。
F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
第8题
A.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性
B.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，普通最小二乘法的参数估计量都存在
C.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，模型预测功能仍然有效
D.当存在异方差性，自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义
E.自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
第9题
A.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性
B.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，普通最小二乘法的参数估计量都存在
C.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，模型预测功能仍然有效
D.当存在异方差性，自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义
E.自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
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