题目
A.评估模型的预测性能
B.判断训练后的模型如何在样本之外的测试数据上执行
C.节省因收集整理数据而消耗的时间
D.以上均对
第1题
A.样本越少,模型的方差越大
B.如果模型性能不佳,可减少样本多样性进行优化
C.增加数据可以减少模型方差
D.样本越多,模型训练越快,性能越好
第2题
第3题
A.考察构想效度
B.考察预测效度
C.360度评价
D.考察交叉效度
第4题
A.训练集
B.验证集
C.测试集
D.模拟集
第5题
A.数据清洗
B.数据分析
C.模型训练
D.模型搭建
第6题
A.定义算法公式,也就是神经网络的前向算法
B.定义loss,选择优化器,来让loss最小
C.对数据进行迭代训练,使loss到达最小
D.在测试集或者验证集上对准确率进行评估
第7题
第8题
第9题
第10题
A.随机二次抽样
B.交叉验证
C.保持方法
D.自助法
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