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选择模型时只需要考虑模型的泛化误差，因此就算是训练误差非常大的模型也可能是效果最好的分类模型。（）

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第1题

分类算法中，用测试数据检验模型得到的准确率和召回率就是泛化误差（）
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第2题

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A.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小

B.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小

C.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大

D.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大

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第3题

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第4题

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第5题

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第6题

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第7题

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第8题

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第9题

测试误差会随着模型复杂度的上升不断诚小。（)
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第10题

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B.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分

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E.岭回归

F.逻辑回归

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