题目
A.缺失数据的补充
B.数据去重和排序
C.数据计算
D.纠正错误和指出异常数据
第1题
A.删除多余重复的数据
B.纠正或删除错误的数据
C.采用适当方法补充缺失的数据
D.更改过大的过小的异常数据
第2题
A.了解商务数据清洗的基本概念、基本原理,以及它与商务数据质量的关系
B.通过预处理、去除/补全有缺失的数据
C.去除/修改格式和内容错误的数据以及去除/修改逻辑错误的数据去除
D.不需要的数据和关联性验证,清洗商务数据
第3题
A.缺失值和异常数据的处理
B.峰度和偏度处理
C.数据的转换处理
D.数据抽样
第4题
A.数据清洗
B.数据集成
C.数据分析
D.数据采集
第5题
A.不处理
B.删除元组
C.数据补齐
D.以上全对
第6题
A.异常数据
B.真实数据
C.污染数据
D.都对
第7题
A.科研型元数据
B.评估型元数据
C.模型元数据
D.属性元数据
第8题
A.光滑噪声
B.识别离群点
C.填充缺失值
D.数据变换
第9题
A.数据缓存
B.数据分段
C.ARQ
D.数据加密
第10题
A.清单查询
B.数据计算
C.数据挖掘
D.数据清洗
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