人工智能处理数据集的特征不会以下列哪种形式展现？（)

A.det(A)=78

B.rank(A)=3

C.trace(A)=13

D.[V,D]=eig(A )表示求矩阵A的全部特征值，构成对角矩阵D；求A的特征向量构成列向量V

A.A.a=2

B.B.a=1

C.C.a=0

D.D.a=-1

A.1

B.2

C.3

D.4

A.3阶单位阵

B.3阶零向量

C.3个随机数

D.3阶零矩阵

A.3

B.4

C.5

D.6

A.特征可解释性强

B.支持海量的训练数据

C.利用算法自动提取特征

D.进行大量的矩阵运算

A.A.*B

B.A+B

C.A/B

D.A.+B

A.向量组α₁,α₂,…,α_n线性相关

B.向量组α₁,α₂,…,α_n的秩小于n

C.向量组α₁,α₂,…,α_n线性无关

D.以α₁,α₂,…,α为列向量构成的矩阵的秩小于n

A.仅有零解

B.必有非零解

C.无解

D.可能有非零解

A.A.AB

B.B.ABTCA+B

C.C.BAT