在假设检验中，当实际上零假设H0为真，而你接受备择假设Ha时，而会产生什么误差？（)

A.H₁为真，接受H₁

B.H₁不真，接受H₁

C.H₁为真，拒绝H₁

D.H₁不真，拒绝H₁

A.A.如果备择假设是正确的，但做出拒绝备择假设结论，则犯了弃真错误

B.B.如果备择假设是错误的，但做出接收备择假设结论，则犯了采伪错误

C.C.如果零假设是错误的，但做出接收备择假设结论，则犯了采伪错误

D.D.如果零假设是正确的，但做出接收备择假设结论，则犯了弃真错误

A.尊重原假设

B.控制后果严重性

C.包含等号

D.原假设和备择假设对称

A.平均差提出原假设(H0)和备择假设(H1)

B.标准差选择检验用统计量，并确定其分布形式

C.选择显著性水平α，确定决策临界值

D.根据检验统计量的具体数值，做出决策

A.H0：π≤0.9；H1：π＞0.9

B.H0：π＞0.9；H1：π≤ 0.9

C.H0：π≤0.82；H1：π＞0.82

D.H0：π＞0.82；H1：π≤0.82

A.Ⅱ型错误是把非真实差异错判为真实差异，即无效假设为真，却未否定备择假设

B.Ⅰ型错误是把真实差异错判为非真实差异，即无效假设为真，却接受了备择假设

C.Ⅰ型错误是把非真实差异错判为真实差异，即备择假设为真，却接受了无效假设

D.Ⅱ型错误是把真实差异错判为非真实差异，即备择假设为真，却未否定无效假设

A.H0:μ≤20%,H1:μ＞20%

B.H0:π=20%H1:π≠20%

C.H0:π≤20%H1:π＞20%

D.H0:π≥20%H1:π＜20%