关于OpenVINO，正确的说法是哪个（)？

A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理

B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件

C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发

D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度

A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升

B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率

C.OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口

D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权

A.从h5格式到PB格式的转化过程只是将参数固化

B.从h5格式到PB格式的转化对模型性能进行了优化

C.OpenVINO不支持h5格式的模型输入格式

D.OpenVINO支持h5格式的模型输入格式

A.OpenVINO对CPU的支持是从第3代开始

B.OpenVINO支持Windows操作系统

C.OpenVINO支持Linux操作系统

D.OpenVINO支持Ubuntu和macOS操作系统

A.OpenVINO是Intel发布的，并且支持开源和商用免费

B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理

C.针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX

D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号

A.A.它主要应用于计算机视觉，实现深度神经网络模型优化和推理计算加速

B.B.拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核

C.C.支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型

D.D.只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包

A.OpenVINO对硬件要求Intel六代及以后酷睿(CoreTM)

B.OpenVINO支持Python3.6

C.OpenVINO支持MicrosoftVisualStudioC++2019

D.OpenVINO不支持Linux操作系统

A.mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化

B.mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化

C.mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化

D.其他说法都正确

A.要先引入IENetwork和IECore对象

B.如果采用GPU设备则需要加载CPU扩展

C.通过IECore的load_network方法加载模型

D.可通过IENetwork读取模型的输入和输出格式