在启发式搜索（有信息搜索)中，评价函数的作用是（)。

A.判断搜索算法的空间复杂度

B.计算从当前节点到目标节点之间的最小代价值

C.判断搜索算法的时间复杂度

D.从当前节点出发来选择后续节点

A.评价函数之值=(从起始节点出发到当前节点最小开销代价)-(从当前节点出发到目标结点最小开销代价)

B.评价函数之值=(从起始节点出发到当前节点最小开销代价)*(从当前节点出发到目标结点最小开销代价)

C.评价函数之值=(从起始节点出发到当前节点最小开销代价)/(从当前节点出发到目标结点最小开销代价)

D.评价函数之值=(从起始节点出发到当前节点最小开销代价)+(从当前节点出发到目标结点最小开销代价)

A.有界深度优先搜索

B.广度优先搜索

C.深度优先搜索

D.启发式搜索

A.估计函数

B.最优函数

C.测试函数

D.区间函数

A.是一种对抗搜索

B.搜索树中节点的位置先后次序不会影响搜索效率

C.被剪枝的节点不会影响搜索结果

D.与minimax搜索算法相比，可减少所搜索的搜索树节点数

A.任意一个城市到目标城市之间直线距离

B.旅行者兴趣偏好信息

C.路途中天气和交通状况等信息

D.任意一个城市到起始城市之间直线距离

A.启发函数不会过高估计从起始节点到目标结点之间的实际开销代价

B.启发函数不会过高估计从当前节点到目标结点之间的实际开销代价

C.启发函数是递增的

D.启发函数是递减的

A.启发式搜索

B.A*搜索

C.蚁群算法

D.遗传算法

A.不等于

B.小于

C.大于

D.相等