题目
A.需要通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等技术实现
B.可以讲网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集台起来协同工作
C.“云存储”对于使用者来讲是透明的,也就是说使用者清楚存储设备的品牌、型号的具体细节
D.云存储通过服务的形式提供给用户使用
第1题
B.大规模并行计算:在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务,这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后,最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储:类似文件系统采用数据库来存储结构化数据,云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储,典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统:可扩展的支持海量数据的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝),典型技术为GFS/HDFS/KFS等
第4题
A.高性能关系型数据库、NoSQL数据库、MPP、分布式计算、分布式文件系统、网络文件系统、日志或数据处理应用等
B.游戏服务器、Web服务器、业务服务器、中小型数据库等
C.适合对IO负载要求不高,但总容量较大,希望存储成本较低的场景。例如Web服务器、日志服务器、备份、大数据运算等
D.广告精准营销、电商、移动APP
第5题
B、所有的服务器通过自己的操作系统访问一个共享的存储设备,共享存储设备的存储机制可以使用裸设备(Raw)、Oracle集群文件系统(OCFS)、自动存储管理(ASM)或网络附属存储(NAS)
C、集群中的每台服务器有一个实例,每台服务器上的实例都对应到同一个数据库
D、一个Oracle集群由多台服务器组成,每台服务器有自己的监听器(Listener),用于监听自己的网络端口
第6题
A.NoSQL
B.Tomcat
C.Hadoop
D.Linux
第7题
A.是运行在阿里云平台上的流式大数据分析平台
B.提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具
C.可以使用阿里云StreamSQL进行流式数据分析
D.流计算的数据存储是基于盘古分布式文件系统的
第9题
A.大数据依靠云计算技术来进行存储和计算
B.云计算的分布式处理数据平台可用于大数据集中处理
C.大数据是一个平台,是云计算技术的载体
D.云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源,可用来过滤无用教据
第10题
A.如果虚拟机主备部署,两台虚拟机建议部署在管理集群的不同CNA节点上
B.选择存储资源时,可以选择通过SSD卡、U盘等映射数据存储资源
C.选择存储资源时,建议使用高性能存储,不要使用NL-SAS或SATA等低性能存储
D.网卡类型建议选择“virtio”
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