在（）技术方面，将解决全球能源互联网运行控制、交易管理中分析处理速度瓶颈问题，提高对海量数据的分析速度和精度，实现全球性电力调度和交易

A.安全问题将成为大数据应用的瓶颈

B.大数据的政策选择要考虑发展与安全

C.大数据应用对人们生活的影响利大于弊

D.世界各国都把经济数字化作为创新发展的动能

试题四

论大数据处理技术及其应用

近年来，互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展，数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据，并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面，企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求，传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下，企业需要针对“大数据”的应用特征，选取更加合适的数据处理方法与技术。

请围绕“大数据处理技术及其应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。

1．概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。

2．请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异；列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征（至少列举四个）。

3．阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题，是如何解决的。

A.对象存储OSS

B.云数据库RDS

C.负载均衡SLB

D.专有云VPC

A．非系统风险

B．合规风险

C．技术风险

D．管理风险

A、对象存储OSS;

B、云数据库RDS;

C、负载均衡SLB;

D、专有云VPC;

A.集中式数据库系统

B.并行数据库系统

C.分布式数据库系统

D.客户/服务器数据库系统

A) 集中式数据库系统

B) 并行数据库系统

C) 分布式数据库系统

D) 客户/服务器数据库系统

A.提高系统的运行速度

B.多媒体数据的压缩技术

C.声图的同步技术

D.全部

为了大幅度提高处理器的速度，当前处理器中采用了指令并行处理技术，如超级标量(Superscalar)，它是指(1)。流水线组织是实现指令并行的基本技术，影响流水线连续流动的因素除数据相关性、转移相关性外，还有(2)和(3)；另外，要发挥流水线的效率，还必须重点改进(4)。在RISC设计中，对转移相关性一般采用(5)方法解决。

A．并行执行的多种处理安排在一条指令内

B．一个任务分配给多个处理机并行执行

C．采用多个处理部件多条流水线并行执行

D．增加流水线技术提高并行度

为了大幅度提高处理器的速度，当前处理器中采用了指令及并行处理技术，如超标量(Superscalar)，它是指(1)。流水线组织是实现指令并行的基本技术，影响流水线连续流动的因素除数据相关性、转移相关性外，还有(2)和(3)；另外，要发挥流水线的效率，还必须重点改进(4)。在RISC设计中，对转移相关性一般采用(5)方法解决。

A．并行执行的多种处理安排在一条指令内

B．一个任务分配给多个处理机并行执行

C．采用多个处理部件，多条流水线并行执行

D．增加流水线级数，提高并行度

A、将标准交换机转换成分布式交换机

B、为该虚拟机创建一个新的端口组并在该端口组上启用流量控制(traffic shaping)

C、对该端口组中的其它虚拟机实施流量控制(traffic shaping)

D、对该具有大流量活动的虚拟机实施流量控制(traffic shaping)