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[判断题]

MaxCompute支持图计算(Graph),其主要用来对图像进行存储加工和处理,使用图计算可以结合人工智能算法去进行图片标注识别等()

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第1题

MaxCompute图模型主要适合用于下列()应用场景。

A.迭代计算

B.Ad-hoc查询

C.海量单词统计

D.因式分解

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第2题

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)有别于我们常见的关系型数据库,以下关系型数据库中支持的功能(feature),在大数据计算服务中也支持的是:()。

A.索引

B.事务

C.视图

D.主键

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第3题

在MaxCompute支持后付费的模式,即用户可以先使用,然后根据使用的资源状况后付费,计费项中不包括因为()而产生的费用。

A.数据下载

B.存储

C.计算

D.数据上传

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第4题

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)图计算框架再计算过程中通过对图进行编辑、演化最终求解出结果,在计算过程中用户可以对图进行()编辑操作。

A.增加边

B.删除点

C.修改边的权值

D.增加点

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第5题

MaxCompute提供的Graph功能是一套面向迭代的图计算处理框架。图计算作业使用图进行建模。下列()属于常见的图计算的应用。

A.PageRank

B.二分图匹配BiPartiteMatchiing

C.单源最短距离法

D.K-means

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第6题

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的tunnel命令行工具对上传的数据有格式上的要求,它支持()格式的数据。

A.JSON文件

B.xml文件

C.xls文件

D.csv文件

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第7题

Maxcompute拓展MR的主要特点是:()。

A.支持计算在内存中进行,中间结果不落地

B.支持Map后连续任意多个Reduce操作

C.可以在上一次的reduce结束之后,直接增加一次map

D.从Map直接到Reduce,省去Shuffle阶段

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第8题

资源(Resource)是大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的特有概念。用户如果想使用MaxCompute的M
资源(Resource)是大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的特有概念。用户如果想使用MaxCompute的M

apReduce或自定义函数(UDF)功能,需要依赖资源来完成。Dataworks中,可以通过数据开发面板的资源管理上传资源,目前支持的资源类型有:()。

A、jar、file、archive

B、jar、file、python

C、jar、archive、python

D、file、archive、python

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第9题

下列关于MaxCompute的描述中,错误的是:()。

A.一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案

B.向用户提供了完善的数据导入方案

C.多种经典的分布式计算模型,能够更t央速的解决用户海量数据计算问题

D.提供了完善的SQL访问,有效支持事务

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第10题

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)SQL中支持join、leftjoin、rightjoin、fulljoin等,对于连接条件描述正确的有:()。

A.只能有一个连接条件

B.没有mapjoinhint时,必须是等值连接

C.没有mapjoinhint时,多个连接条件之间必须是AND关系

D.使用mapjoinhint时,语法上可以允许没有连接条件

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第11题

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的图计算引擎是分布式的,在加载数据时,系统默认()将数据分配到不同的Worker中。

A.根据边的权值进行hash并对Worker数取模

B.完全随即分配

C.根据顶点ID的hash值对Worker数取模

D.按照点ID值排序,再平均分配给Worker

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