题目
apReduce或自定义函数(UDF)功能,需要依赖资源来完成。Dataworks中,可以通过数据开发面板的资源管理上传资源,目前支持的资源类型有:()。
A、jar、file、archive
B、jar、file、python
C、jar、archive、python
D、file、archive、python
第1题
A.包括已上传到大数据计算服务的MR程序本身所在的jar包,以及MR程序用到的大数据计算服务上的资源
B.仅包含MR程序中用到的大数据计算服务上的资源
C.仅包含保存在本地的MR程序本身所在的jar包
D.仅包含已上传到大数据计算服务的MR程序本身所在的jar包
第2题
A.可以实现多个参数类型不同的evaluate方法,系统调用函数时会根据参数的类型自动匹配到正确的方法
B.在函数类中,函数的逻辑通过evaluate方法实现
C.每个用户只能使用自己创建的UDF
D.在UDF中可以使用MaxCompute的资源(Resource),比如通过addfile上传的文件资源
第3题
A.将这个配置信息做为resource上传到大数据计算服务中,在图计算过程中可以读取resource中的数据
B.输入输出只能是Table,必须要把这部分数据放到表中
C.在group程序中直接读取本地的文件信息
D.输入只能是一张表,因此无法满足这个场景
第6题
A.按需自助服务 (On-demand Self-service)
B.按使用付费(Pay per use)
C.无处不在的网络接入(Ubiqui tous network access)
D.快速弹性(Rapid Elastic)
E.与位置无关的资源池(Location independent resource pooling)
第9题
A.云计算是大数据的基石
B.大数据技术可以部署在云的环境中
C.大数据技术作为IAAS层的计算服务对外输出
D.云计算侧重于硬件资源的虚拟化
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