题目
第5题
A.多源、异构、海量数据的融合与集成
B.不确定数据查询处理与概率推理
C.数据流挖掘与可信知识获取
D.智能系统开发
第8题
A.Kafka作为高并发实时接入缓存,解决接入量的问题
B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力
第10题
A.分布式数据库中间件:支持海量数据
B.负载均衡:支持海量访问
C.消息队列:模块异步解耦
D.缓存数据库:热点数据缓存
E.安全服务:应用WAF安全
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