数据集是你构建机器学习模型历程中的起点。简单来说，数据集本质上是一个M×N矩阵，其中M代表列（特征），N代表行（样本）（）

A.训练集

B.测试集

C.训练集和测试集

D.以上答案都不对

A.可以做特征变换和机器学习模型的抽象

B.统一封装了SparkConf、SparkContext、SQLContext，是Spark的唯一入口

C.构建机器学习工作流的容器

D.可以用来拟合和训练数据的机器学习算法的抽象

A.定量评价机器学习性能

B.估算模型

C.验证模型

D.定性评价机器学习性能

A.可以做特征变换和机器学习模型的抽象

B.统一封装了SparkConf、SparkContext、SQLContext，是Spark的唯一入口

C.构建机器学习工作流的容器

D.可以用来拟合和训练数据的机器学习算法的抽象

A.深度学习不是机器学习的一个分支领域

B.深度学习是基于浅层神经网络进行学习

C.深度学习的“深度”是指超过一层的神经网络

D.深度学习就是构建一个具有单层隐层的人工神经网络模型，通过提供海量数据对机器进行训练，得到具有代表性的特征信息