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[单选题]

SparkSession在Spark中的作用是()

A.可以做特征变换和机器学习模型的抽象

B.统一封装了SparkConf、SparkContext、SQLContext,是Spark的唯一入口

C.构建机器学习工作流的容器

D.可以用来拟合和训练数据的机器学习算法的抽象

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更多“SparkSession在Spark中的作用是()”相关的问题

第1题

Sparkonyarn运行方式中,对Spark安装要求说法正确的是()。

A.在Spark任务提交端,即应用服务器安装Spark即可

B.需要在集群各节点安装Spark才可以运行

C.不需在任何机器安装Spark

D.在NameNode上安装Spark

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第2题

Spark 与 Mapreduce 的区别在于()

A.Spark 将中间结果存储在内存中

B.Spark 不是一个分布式计算机框架

C.Spark 支持 Java 语言

D.Spark 需要基于 Hadoop 运行

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第3题

Spark的组件中,用于做查询分析的是()

A.Spark MLib

B.Spark Core

C.Spark Streaming

D.Spark SQL

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第4题

Spark的组件中,用于做查询分析的是

A.Spark MLib

B.Spark Core

C.Spark Streaming

D.Spark SQL

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第5题

26、Spark的组件中,用于做查询分析的是()

A.Spark MLib

B.Spark Core

C.Spark Streaming

D.Spark SQL

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第6题

Spark的组件中,用于做查询分析的是

A.Spark SQL

B.Spark Streaming

C.Spark MLib

D.Spark Core

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第7题

在 Spark的软件栈中,用于交互式查询的是()

A. SparkSQL

B.MLib

C. GraphX

D.Spark Streaming

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第8题

26、Spark的组件中,用于做查询分析的是

A.Spark MLib

B.Spark Core

C.Spark Streaming

D.Spark SQL

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第9题

Spark 支持的分布式部署方式中哪个是错误的

A.standalone

B.spark on mesos

C.spark on YARN

D.Spark on local

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