()就是对两个变量之间相关关系的定量化描述。

A.用来计算相关系数

B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

C.只涉及一个自变量

D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数

E.用来验证相关系数

关于一元线性回归的正确表述是（）。

A．用来计算相关系数

B．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

C．只涉及一个自变量

D．使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数

E．用来验证相关系数

A:均是描述数值型变量之间的相关关系

B:可以描述变量之间的所有相关关系

C:相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系

D:均是描述两个变量之间的相关关系

A.相关分析的目的在于测度变量之间的关系密切程度，它所使用的测度工具就是相关系数

B.回归分析则侧重于考查变量之间的数量伴随关系并通过一定的数学表达式将这种关系描述出来

C.在做定量分析之前，可以用相关表和散点图来大致判断相关关系

D.回归分析与相关分析无直接联系

E.只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义

A.回归

B.范围

C.线性

D.相关系数

E.相关

研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法

A.只要计算出较高的相关系数，则两个变量一定高度相关

B.两个变量之间可能存在虚假相关

C.相关系数的取值在0到1之间

D.相关系数的取值在-1到1之间

E.相关系数为0，说明两个变量之间不存在相关关系

A.在回归数据前，首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。

B.对具有相关关系的变量，利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。

C.一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。

D.回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。

回归分析就是对具有相关关系的变量之间的数量关系进行测定,确定一个相应的数学表达式。()

A.相关关系是指变量之间的确定的依存关系

B.对相关关系进行表现的方法，常用的有散点图法、相关系数法等

C.相关系数用来描述两个变量之间的直线相关关系

D.变量间的相关关系有多种形式，如一元关系和多元关系、线性相关和非线性相关、正相关和负相关等

A.变量之间存在一定程度的相关系数

B.不存在任何关系的几个变量之间

C.变量之间存在线性相关关系

D.变量之间存在曲线相关关系

E.时间序列变量与时间之间

A.建立前提条件是现象之间具有较密切的直线相关关系

B.关键在于确定方程中的参数A和B

C.表明两个相关变量间的数量变动关系

D.可用来根据自变量值推算因变量值，并可进行回归预测

E.回归系数B=0时，相关系数r=0