spark中的partion描述正确的是（）。

A.RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象

B.Resilient：表示弹性的，弹性表示

C.Destributed：分布式，可以并行在集群计算

D.Dataset：就是一个集合，用于存放数据的

A.弹性分布式数据集

B.是Spark中最基本的数据抽象

C.代表一个可变的集合

D.代表的集合里面的元素可并行计算

A.RDD弹性分布式数据集

B.Key-Value

C.Record

D.Document

A.类

B.接口

C.方法

D.内部类

A.RDD弹性分布式数据集

B.DataFrame列结构化的分布式数据集

C.Dataset序列化的结构数据

D.ataFrame弹性分布式数据集

A.RDD

B.Driver

C.Master

D.Map

A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象，容错性高

B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce，大致分为：Transformations和Actions两大类

C.Spark程序由Python语言进行编写，不支持Java语言进行的程序编写

D.Spark把中间数据放到内存中，迭代运算效率高

A.DataFrame的推出，让Spark具备了处理大规模结构化数据的能力

B.DataFrame比原有的RDD转化方式更加简单易用，而且获得了更高的计算性能

C.Spark能够轻松实现从MySQL到DataFrame的转化，并且支持SQL查询

D.DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集，提供了详细的结构信息

A.RDD具有血统机制(Lineage)

B.RDD默认存储在磁盘

C.RDD是一个只读的，可分区的分布式数据集

D.RDD是Spark对基础数据的抽象

A.单机

B.集中式

C.分布式

D.NOSQL