Spark和Hadoop的差异主要体现在以下几点（)

A.MR

B.Spark

C.HDFS

D.HBase

A.RDD弹性分布式数据集

B.Key-Value

C.Record

D.Document

A.弹性分布式数据集

B.是Spark中最基本的数据抽象

C.代表一个可变的集合

D.代表的集合里面的元素可并行计算

A.Hadoop

B.Spark

C.Storm

D.MapReduce

A．弹性分布式数据集

B．弹性运算数据集

C．可重复操作数据

D．远端数据定义

A.RDD具有血统机制(Lineage)

B.RDD默认存储在磁盘

C.RDD是一个只读的，可分区的分布式数据集

D.RDD是Spark对基础数据的抽象

A.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架

B.作为并行分布式计算平台，Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术，能够高效地处理PB级数据

C.Hadoop只支持Java编程语言

D.Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上

Hadoop是一个能够对大数据进行分布式处理的软件框架。()

A、错

B、对

A.Flink

B.Hive

C.Miner

D.Spark