机器学习方法中,主要针对所有数据没有标签,但是可以发现这些数据呈现出聚群的结构,本质是一个相似的类型的会聚集在一起

A、监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、强化学习

A、监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、强化学习

A.监督学习方法

B.无监督学习方法

C.弱监督学习方法

D.标签学习方法

A.以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强

B.目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式，完成给定任务

C.目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据（无论数据是具备标签还是不具备标签）中来学习数据模式，完成给定任务

D.强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互，在交互过程不断学习来完成特定任务

A.监督学习方法

B.无监督学习方法

C.弱监督学习方法

D.标签学习方法

A.监督学习方法

B.无监督学习方法

C.弱监督学习方法

D.标签学习方法

A.目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据(无论数据是具备标签还是不具备标签)中来学习数据模式，完成给定任务

B.强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互，在交互过程不断学习来完成特定任务

C.目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式，完成给定任务

D.以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强

A.监督学习

B.无监督学习

C.迁移学习

D.强化学习

A、给定标签

B、离散

C、分类

D、回归