如果某个机器学习方法需要大量使用带有标签的数据，我们称方法为（)。

A.监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.主动学习

A.监督学习

B.混合学习

C.半监督学习

D.无监督学习

A.有监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.回归分析

A.监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.博弈对抗

A.学习机理

B.学习方法

C.学习方法

D.学习识别

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

A.目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据(无论数据是具备标签还是不具备标签)中来学习数据模式，完成给定任务

B.强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互，在交互过程不断学习来完成特定任务

C.目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式，完成给定任务

D.以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强

A.有监督学习方法

B.无监督学习方法

C.速度快，分类决策规则明确

D.需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征

E.未考虑特征间的相关性

F.分类无偏性好，但容易发生过拟合

A.总论，学习资源，学习制度与学习方法

B.总论，学习资源，学习制度与学习工具

C.总论，学习资源，学习内容与学习方法

D.总论，学习课程，学习制度与学习方法