有关机器学习，下面说法正确的有（)。

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

A.机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测

B.机器学习就是简单的统计分析

C.每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题

D.在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作

A.需要了解一定的相关业务知识

B.需要熟悉机器学习的流程、方法和工具

C.需要一定的数据分析实际项目训练

D.只要进行相关的培训就能胜任实际机器学习工作

A.数据预处理的效果直接决定了机器学习的结果质量。

B.数据噪声对神经网络的训练没什么影响。

C.对于有问题的数据都直接删除即可。

D.预处理不需要花费大量的时间。

A.数据预处理的效果直接决定了机器学习的结果质量。

B.数据噪声对神经网络的训练没什么影响。

C.对于有问题的数据都直接删除即可。

D.预处理不需要花费大量的时间。

A.需要了解一定的相关业务知识。

B.需要熟悉机器学习的流程、方法和工具。

C.需要一定的数据分析实际项目训练。

D.只要进行相关的培训就能胜任实际数据分析工作。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

A.数据是有时效性的，因此挖掘的规律也有时效性的。

B.做机器学习项目一劳永逸，不必考虑数据的更新。

C.可以直接使用同类公司机器学习的结果。

D.需求只要由用户给定就行了。

A.深度学习可以解决任意的机器学习问题#B.深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的#C.对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法#D.深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法