在数据挖掘过程中,如何选择算法说法错误的是（）

A.叠加

B.联合

C.聚类

D.分类

A.一种分类决策树算法

B.核心算法是ID3

C.在树构造过程中进行剪枝

D.不需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因此算法效率高

A.连续数据离散化

B.选择最佳划分点分裂

C.连续数据每2个值之间形成分裂

D.以上都不是

素也是算法歧视的主要来源。一方面，算法在本质上是“以数学方式或者计算机代码表达的意见”，包括其设计、目的、成功标准、数据使用等等都是设计者、开发者的主观选择，设计者和开发者可能将自己的偏见嵌入算法系统。另一方面，数据的有效性、准确性，也会

影响整个算法决策和预测的准确性。比如，数据是社会现实的反映，训练数据本身可能是歧视性的，用这样的数据训练出来的系统，自然也会带上歧视的影子。

根据这段文字，下列说法错误的是：()。

A.算法决策的结果取决于算法模型和数据输入

B.算法歧视可以通过训练数据来有效避免

C.算法决策并不能完全客观准确地预测未来

D.算法歧视在数据的运用过程中难以避免

A.确定挖掘目标

B.选择算法

C.数据挖掘

A.机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测

B.机器学习就是简单的统计分析

C.每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题

D.在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作

A.推荐系统的架构为离线计算-在线计算-推荐引擎APP

B.推荐系统的相关技术包括机器学习及数据挖掘算法等

C.推荐系统的常见表现形式有猜你喜欢、买了又买、精品推荐等

D.推荐系统经历了很短的时间形成

A.应用评价

B.商业评价

C.算法评价

D.商业工具

A.Y.是

B.N.否