关于数据挖掘C4.5算法错误的是（)。

A.Apriori算法

B.k-means算法

C.kNN算法

D.C4.5算法

A.C4.5算法采用基尼系数的大小来度量特征的各个划分点

B.C4.5算法可以处理非离散的数据

C.C4.5算法引入悲观剪枝策略进行后剪枝

D.C4.5 算法最大的特点是克服了 ID3 对特征数目的偏重这一缺点

A.ID3算法选择信息增益最大的特征作为当前决策节点

B.C4.5算法选择信息增益率来选择属性

C.C4.5算法不能用于处理不完整数据

D.CART算法选择基尼系数来选择属性

A.K-means

B.Bayes Network

C.C4.5

D.Apriori

A.K-means

B.Bayes Network

C.C4.5

D.Apriori

A、K-means

B、BayesNetwork

C、C4.5

D、Apriori

A.只能处理连续属性。

B.采用信息增益比作为分类能力的测算指标。

C.能够处理具有缺失值的数据集。

D.能够通过使用修剪技术避免过拟合。