数据挖掘算法选择的原则为（)。

A.确定挖掘目标

B.选择算法

C.数据挖掘

A.神经网络算法不能用于数据降维。###SXB###B.原始数据可能包含数以百/千/万计的属性，大部分情况下会有很多属性与任务不相关，是冗余的，数据降维可以提高数据质量，提升数据挖掘和机器学习的效率及精度。###SXB###C.数据降维的方法包括人工降维和自动降维，其中自动降维又分为维度规约和数据压缩 。###SXB###D.维度规约又称又称特征选择, 就是要删除冗余无用的属性；被保留的属性仍保持原有的物理意义。

A.应用评价

B.商业评价

C.算法评价

D.商业工具

A.系统化

B.批量化

C.个性化

D.模糊化

A.叠加

B.联合

C.聚类

D.分类

A.算法越复杂越好

B.不同的算法对数据的格式和质量都有一定的要求

C.算法在训练过程中不需要修改其中的参数

D.因为数据挖掘是从大量数据发现规律，噪声的存在一般对结果没啥影响

A.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化

B.业务理解一数据提取一指标设计一教据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化

C.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一算法选择一模型评估一模型发布一模型优化

D.业务理解一数据捉取一指标设计一数据探索一算法选择一模型发布一模型评估一模型优化

A、权限明确

B、职责分离

C、最大授权

D、最小授权

A、依法合规

B、业务需要

C、权责明确

D、范围最小