深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是（)。

A.增加

B.减轻

C.越深

D.越浅

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率

B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率

C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

A.可以隐藏、锁定和重新安排图层

B.可以通过创建图层文件夹将图层放入其中来组织和管理这些图层

C.太多的层数可以增加发布影片的文件大小

D.在时间轴中展开或折叠图层不会影响在舞台中看到的内容

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是网络深度。()

A.生产工艺对层数的影响

B.城市规划及其他条件的影响

C.采光通风对层数的影响

D.经济因素的影响

A.正向传播更新参数

B.正向传播计算结果

C.反向传播更新参数

D.反向传播计算结果

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

A.工作表的行可以隐藏

B.工作区可以隐藏

C.工作表可隐藏

D.工作表的列可以隐藏