题目
A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
第1题
A.1
B.1和3
C.1和2
D.2
第2题
A.对于输入的句子,Bi-LSTM可以拟合一个词与前后词的语义关系。
B.Bi-LSTM比一般的LSTM更容易产生过拟合。
C.Bi-LSTM至少含有2个隐层。
D.Bi-LSTM是由2个LSTM简单组合而成。
第3题
A.对于输入的句子,Bi-LSTM可以拟合一个词与前后词的语义关系。
B.Bi-LSTM比一般的LSTM更容易产生过拟合。
C.Bi-LSTM至少含有2个隐层。
D.Bi-LSTM是由2个LSTM简单组合而成。
第4题
A.数据预处理的效果直接决定了机器学习的结果质量。
B.数据噪声对神经网络的训练没什么影响。
C.对于有问题的数据都直接删除即可。
D.预处理不需要花费大量的时间。
第5题
A.数据预处理的效果直接决定了机器学习的结果质量。
B.数据噪声对神经网络的训练没什么影响。
C.对于有问题的数据都直接删除即可。
D.预处理不需要花费大量的时间。
第6题
A.对于输入的句子,Bi-LSTM可以拟合一个词与前后词的语义关系
B.Bi-LSTM至少含有2个隐层
C.Bi-LSTM比一般的LSTM更容易产生过拟合
D.Bi-LSTM是2个LSTM的简单组合
第7题
A.对于输入的句子,Bi-LSTM可以拟合一个词与前后词的语义关系
B.Bi-LSTM至少含有2个隐层
C.Bi-LSTM比一般的LSTM更容易产生过拟合
D.Bi-LSTM是2个LSTM的简单组合
第8题
A.对于输入的句子,Bi-LSTM可以拟合一个词与前后词的语义关系
B.Bi-LSTM至少含有2个隐层
C.Bi-LSTM比一般的LSTM更容易产生过拟合
D.Bi-LSTM是2个LSTM的简单组合
第9题
A.其他选项都不对
B.没啥问题,神经网络会正常开始训练
C.神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
D.神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变
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