在相关和回归分析中，已知下列资料：σX2=16，σY2=10，n=20，r=0.9,。(1)计算Y对X的回归直线的斜率系

A.配对设计计量资料的t检验和变异系数等方法

B.配对设计计量资料的X²检验和变异系数等方法

C.成组设计资料的t检验以及相关和回归分析等方法

D.变异系数以及相关和回归分析等方法

E.以上答案均不对

A.x1、x2、x3 三个因素中，x3 是对y 影响最大的因素

B.在其它因素不变的情况下，x1 增加一个单位，y 减少0.32 个单位

C.x2 和y 变量为负直线相关

D.x1、x2、x3 三个因素均对y 有显著影响

A.x1、x2、x3 三个因素中，x3 是对y 影响最大的因素

B.在其它因素不变的情况下，x1 增加一个单位，y 减少0.32 个单位

C.x2 和y 变量为负直线相关

D.x2、x3 三个因素均对y 有显著影响

∑Y=196， ∑X=118， ∑Y2=7694， ∑X2=2790， ∑XY=4633，n=5

根据上述资料请回答：

依据普通最小二乘法建立并估计一元线性回归模型，并解释回归系数的经济意义。()

A．=5.6154+1.4231X

B．当每月工作时间增加1天，月收入将平均增加142.31元

C．=5.6154-13.4231X

D．当产量增加1千件，月收入将平均降低142.31元

正交解释变量。假设在如下模型中：

从x₂到x_t各不相关。这样的变量叫做正交变量(orthogonal variab1es)。在这种情形中，

a.(x’x)矩阵的结构将是怎样的？

b.你将怎样求

c.的方差协方差矩阵具有何种性质？

d.假如你在做完回归之后，想再引进另一正交变量到模型中来，你需要重新计算先前的系数吗？为什么？

A.异方差

B.多重共线性

C.序列相关

D.随机解释变量

A.完全多重共线

B.不完全多重共线

C.异方差

D.自相关

A.r值的范围在-1～+1之间

B.已知r来自ρ≠0的总体，则r＞0表示正相关， r＜0表示负相关

C.已知Y和X相关，则必可计算其直线回归方程

D.回归描述两变量的依存关系，相关描述其相互关系

E.r无单位