设X1，X2，…，Xn为取自总体X的样本，E（X)=u，D（X)=σ2，u，σ2未知，求u，σ2的矩估计．

设X～N(μ，σ²)，且μ未知，σ²为已知，(X₁，X₂，…，X_n)是取自总体的一个样本，

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

设总体X的密度函数为

其中λ＞0为未知参数,θ大于零为已知.设X₁,X₂,...,X_n是取自总体X的样本,X₁,X₂,...,X_n为样本观测值,求λ的最大似然估计.

设X服从(0，θ]上的均匀分布，X1，X2，…，Xn是取自总体X的一个简单随机样本，求θ的矩估计量．

设总体X服从参数λ未知的泊松分布，设(x₁，x₂，…，x_n)是取自总体X的样本值，其均值为

设总体X～N(μ，σ²)，X₁，X₂，…，X_n是取自总体的简单随机样本，为样本均值，S_n²为样本二阶中心矩，S²为样本方差，问统计量服从什么分布

设(X1，X2，…，Xn)为取自正态总体X～N(μ，σ2)的样本，则μ2＋σ2的矩法估计量为 ()．

设总体X的概率密度为

(X₁，X₂，…，X_n)是取自总体θ的样本，θ是未知参数．求：(1)θ的矩估计量；(2)最大似然估计值

设X₁，X₂，…，X_n是取自总体X的样本，E(X)=μ,D(X)=σ²,

,间k为何值时

为σ₂的无偏估计。

设x₁，x₂，...，x_n是取自连续型总体X的样本观察值，X的概率密度为

其中参数β＞0未知，求β的最大似然估计值。