假设检验中的结果判断中，若计算统计量大于等于相应临界值，则()。

A.提出原假设与备选假设

B.构造检验统计量

C.根据显著性水平,确定否定域

D.判断计算出的统计量的值是否落入否定域如落入否定域则拒绝原假设否则接受原假设。

A.原假设成立

B.备择假设成立

C.不能否定原假设

D.不能否定备择假设

A．原假设成立

B．备择假设成立

C．不能否定原假设

D．不能否定备择假设

A.接受归无假设(原假设)犯错的概率

B.对立假设(备择假设)成立的概率

C.否定归无假设(原假设)犯错的概率

D.否定对立假设(备择假设)犯错的概率

A.假设检验实质上是对原假设进行检验

B.假设检验实质上是对备择假设进行检验

C.当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误

D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确

E.当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确

A.接受原假设

B.差异显著

C.否定原假设

D.差异不显著

E.差异非常显著

在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了第一类错误。()

假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0 的判断，则犯了存伪错误。()

统计假设检验中，显著性水平的值越大，拒绝原假设的机会越大。()

A.有充足的理由否定原假设

B.原假设必定是错误的

C.犯错误的概率不大于α

D.犯错误的概率不大于β

E.在H0为真的假设下发生了小概率事件