假设检验中，P值(P-value)的含义是：

A.风险水平

B.备择假设成立的概率

C.原假设成立的概率

A.假设检验的前提必须具有可比性

B.选用假设检验方法应符合其应用条件

C.正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系

D.正确理解“统计学意义”和“P值”的含义

E.由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化

A.检验的P-VALUE

B.样本量

C.以上两者

d.以上都不是

以样本均数与总体均数比较的t检验为例,说明假设检验中两类错误α、β、1-β和P的含义

A.5%

B.7%

C.8%

D.10%

A．3个自变量应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的，不可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况

B．有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析

C．有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常

D．ANOVA表中的P-Value=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义

A、p接受H0但是H0为伪

B、无具体含义

C、置信度为a

D、p拒绝H0但H0为真